BERT（基于变换器的双向编码器表征）

BERT 是一个极具影响力的语言表征模型，它经过巧妙设计，用于预训练深度双向表征。它通过利用无标注文本，并在模型的所有层中同时依据文本的左、右上下文进行条件设定来实现这一目标，从而使其能够从文本中捕捉到全面的语义信息。