在人工智能（AI）领域中，为数据集添加标签或标记以便对数据进行分类和归类的过程被称为数据标注。机器学习算法旨在基于数据预测未来趋势或做出明智决策，而它们常常通过这一过程来进行训练和优化。
数据标注是机器学习中的一个关键阶段，因为它有助于验证数据得到了准确的呈现，并且适合算法使用。如果没有精确的标注，算法可能无法从数据中有效地学习，甚至可能得出错误的结论。
在人工智能领域，会使用多种不同类型的标注技术。例如，人工标注需要人类专家亲手对数据进行细致的标注。而自动标注则是利用算法对数据进行分类和归类。
当处理复杂数据，或者使用自动化方法难以准确对数据进行分类时，通常会采用人工标注。尽管这个过程可能相当耗时，但为了确保数据被准确标注，这往往是必不可少的。